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大数据“杀熟”背后 消费者无处申诉的血与泪

2019-03-27 20:05:57 文/乐麦电商        5737 阅读

OTA再爆大数据杀熟

3月27日上午,北京市顾客协会发布了关于大数据“杀熟”的查询成果。在整个查询过程中,北京市消协经过北京阳光消费大数据技能研究院,以问卷查询、舆情收集、体会查询三种方法展开,终究共回收有用查询问卷3185份。

据查询成果显现,一切被查询者均以为存在大数据“杀熟”现象。其间,88.32%的被查询者以为“杀熟”现象遍及或很遍及,56.92%的被查询者曾有过被大数据“杀熟”的阅历。

查询成果显现,被查询者在购物类、在线游览类和打车类APP或网站阅历大数据“杀熟”最为常见,其他依次为外卖类、视频类和电影类APP或网站。其间,44.14%的被查询者阅历过购物类APP或网站大数据“杀熟”;阅历过在线游览类APP或网站大数据“杀熟”的被查询者占比排名第二为39.5%。

值得一提的是,在北京消协的本次查询中,在线游览渠道飞猪以及去哪儿网呈现老用户比新用户价更高的状况,再度涉嫌大数据“杀熟”。其间,在去哪儿游览体会查询中呈现预订同一酒店价位共同,但不同用户享用优惠项目不共同,导致终究新用户比老用户订酒店价格廉价10元。

对此,去哪儿网敏捷做出回应称,肯定不存在大数据“杀熟”行为,对一切用户报价均共同。去哪儿网还方面表明,针对新用户发放优惠券的方式进行拉新活动,一起也会对老用户发放不同会员等级的优惠券。一切的优惠活动,均向用户清晰展现。以上关于互联网企业而言是彻底合理合法的自主经营行为,感谢北京市顾客协会以及媒体的监督。

另一边的飞猪也回应称,作为渠道,飞猪从来没有,也永久不会使用大数据危害顾客利益。用户价格纷歧仅仅因为促销红包、新人优惠、酒店和航班库存改变带来实时价格变化等原因形成的,并非大数据杀熟。

 

事实上,这现已不是飞猪初次涉嫌大数据“杀熟”了。上一年10月,闻名作家王小山就在微博上炮轰飞猪存在诈骗消费的嫌疑,称“同一航班,他人卖2500,飞猪卖我3211”。王小山的提问也遭到很多网友的火热回应,纷纷表明曾遭受过大数据“杀熟”。

而就在上周五,还有顾客在黑猫投诉渠道上反映,在去哪儿网上订机票时,屡次查询的时分提示仅剩2张票。但是,到了付款时却被提示提价,当改写付款后再检查,不只有票,价格还廉价了好几百。

但去哪儿网客服一句“因为机票铺位和数量是实时变化的且也会有缓存的问题,所以会呈现您所说的状况”,好像想以此便将问题给搪塞曩昔。愤慨的顾客也只能怒言,“机票铺位和数量实时变化”成了大数据杀熟的维护伞???”

 

杀熟现象为何屡禁不止

就百度百科上对大数据“杀熟”的界说而言,一般是指相同的产品或效劳,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。而跟着互联网的高速开展以及数字化的遍及,从电商渠道到在线游览,再到滴滴出行等在线出行渠道,越来越多的互联网职业都被发表存在大数据“杀熟”的乱象。

据2019年1月1日正式实施的《电子商务法》第十八条规矩:电子商务经营者依据顾客的兴趣爱好、消费习气等特征向其供给产品或许效劳的查找成果的,应当一起向该顾客供给不针对其个人特征的选项,尊重和相等维护顾客合法权益。

换言之,商家不得损害顾客的挑选权和知情权,尽管在买卖过程中使用差别化定价来获取更高赢利是合理的,但也要在不掠夺顾客的挑选权的条件之下进行。此外,《电子商务法》还清晰规矩,电子商务经营者发送广告的,还应恪守《广告法》规矩。三是清晰违背本条规矩的,由商场监督管理部门责令期限改正,没收违法所得,能够并处罚款。

而除了《电子商务法》中的相关规矩,杀熟这一现象存在价格诈骗的嫌疑,依据国家发改委《制止价格诈骗行为的规矩》第三条,价格诈骗行为是指经营者使用虚伪的或许使人误解的标价方式或许价格手法,诈骗、诱导顾客或许其他经营者与其进行买卖的行为。

但事实上,就算绝大多数被查询者都知晓这一状况的存在,但在遭受大数据“杀熟”猴,挑选向消协或商场监管部门投诉的被查询者居然还不到三成。对此,北京消协方面表明,是因为大数据“杀熟”具有隐蔽性,维权往往难以举证。

查询发现,因为经营者通常以产品型号或装备不同以及享用套餐优惠不同、时刻点不平等理由进行自辩,一起又不对外发布详细算法、规矩和数据,所以顾客遇到类似问题后,维权举证往往十分困难。

别的,尽管不少新老用户一起消费的价格不同,但价格不同的原因首要是因为新用户具有优惠券、老用户主动敞开了会员资历或推送的产品装备与效劳内容存在差异;部分商家的确存在特定推送行为,但很难界定其是否归于《电子商务法》规矩的不合理行为。

大数据“杀熟”这一乱象的背面,不只暴露了互联网职业在开展过程中,数据信息的不对称以及不透明。互联网渠道及APP经过收集用户的个人资料、流量轨道、购买习气等行为信息,使用大数据模型树立用户画像,进一步为不同顾客“特别定制”不同产品和价格这一行为的合法性也令人存疑。

但值得幸亏的是,跟着《个人信息维护法》的行将出台,未来数字信息网络中不断涌现的个人信息品种也将归入到维护范围内,如网络用户注册信息、查找记载、定位信息、消费偏好等,大数据“杀熟”的状况或将有所改善。

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